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👉🏼 TEXTNET에 데이터 구축을 의뢰하고 싶은데 내부 이해 관계자를 설득하는 데 어려움을 겪고 계신다면, 아래 내용들을 활용해보세요! 예상 질문과 모범 답안, 구축 케이스까지 담아봤어요.
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5분 설득을 위한 기본 정보
간략하게 TEXTNET 서비스를 소개하고 싶어요.
TEXTNET은 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 전문 설계/구축 서비스입니다. 언어 전문가가 데이터를 직접 설계하여 높은 퀄리티를 기대할 수 있고, 고난도 데이터도 작업이 가능합니다.
다른 데이터 구축 서비스와 무엇이 다른가요?
- 크라우드 워커가 아닌 책임 계약 크루가 작업합니다.
- 누구나 원하는 시간에 원하는 만큼 작업에 참여하는 크라우드 소싱 방식이 아닌 ‘크루 시스템’을 운영합니다.
- ‘크루 시스템’이란 관련 프로젝트 참여 경험이나 분야 전문성이 있는 작업자를 자체 테스트를 통해 검증, 풀타임 단기 채용하는 TEXTNET만의 인력 수급 방식입니다.
- 이를 통해 프로젝트 목적과 맥락에 대한 충분한 이해를 바탕으로 데이터 일관성을 확보할 수 있습니다.
- 명세대로만 만들거나 요구 수량만 맞추는 방식을 지양합니다.
- 명세와 수량을 맞추는 것보다 고객이 데이터 구축 목적을 달성하는 것이 중요하기 때문에 초반 협의를 바탕으로 데이터 기획/설계 후 구축을 진행합니다.
- 협의 과정에서 자체 보유 데이터셋과 리서치를 통해 보다 효율적인 데이터 구축 방향을 제안합니다.
- 작업 환경과 작업 이후를 고려합니다.
- 학습 목적과 구축 과정, 산출물에 대한 고려는 물론 Foundation model에 친화적인 데이터, End-user의 니즈에 맞는 데이터를 구축합니다.
- 프로젝트 이후에도 계속될 Data Pipeline을 고려하여 비용 효율적인 학습이 가능하도록 설계합니다.
어떤 목적으로 쓰고 있나요?
TEXTNET은 주로 아래와 같은 프로젝트를 진행하고 있어요.
- LLM/sLLM 고도화를 위한 데이터셋 구축
- 모델/데이터 평가 및 벤치마크 데이터셋 구축
- 디지털 휴먼 등을 위한 페르소나 대화데이터 구축
- 도메인 특화 데이터셋 구축
- Prompt Engineering: Instruction 데이터셋 구축